一、专业概况

 大数据管理与应用专业（专业代码：120108T）紧密围绕数字中国建设战略，着力培养新质生产力背景下人工智能领航的“大数据+管理”复合型交叉学科人才，充分发挥数据要素乘数效应，赋能广西数字经济发展。专业聚焦“数据智能分析与挖掘”“大数据系统设计与开发”及“数据治理与工程化实践”三大核心能力的培养，致力于塑造能适应数据要素市场化配置改革、胜任数据全生命周期分析与管理的应用型高级工程技术人才。

 本专业秉承OBE-CDIO融合教育模式，将成果导向教育与工程教育理念深度融合，构建了“智能技术”与“数据工程”双主线交叉融合的课程体系。课程设置强调数据底层技术与智能应用落地并重，系统化培养学生覆盖“采－存－算－用”全数据价值链的技术能力、智能算法工程化能力及项目实践落地能力，着力塑造学生的系统思维及工程思维，实现数据科学从“数据到价值”的完整闭环，使学生具备独立完成端到端数据项目的复合能力。

 本专业拥有一支结构合理、素质优良的师资队伍，现有专任教师14人，高级职称3人，中级职称11人，“双师型”教师5人，具备扎实的理论基础与产业最新实践经验。专业坚持校企协同、实践育人，与华为技术服务（广西）有限公司等区内外龙头技术企业开展深度合作，共建实践教学基地与协同育人平台，着力培养契合产业需求的高素质应用型人才。

 本专业建有6个基础实验室，配套4个专业实验室（大数据分析与应用、大数据工程实践实验室等）。同时设立科学技术协会及学科竞赛训练基地，系统支撑学生创新能力与实践技能的培养。

 二、培养目标

 本专业坚持立德树人根本任务，致力于培养德智体美劳全面发展的复合型人才。聚焦国家数字经济和区域经济社会发展需求，响应国家发展“新质生产力”的号召，旨在使学生具备良好的人文科学素养、工程技术能力与社会责任感。学生应系统掌握通识基础、现代管理学和经济学的基本理论及方法；具备扎实的计算机编程、数据采集处理、数据分析、大数据系统开发与管理的能力；强化数据挖掘、深度学习、大模型等人工智能领域的基础知识，具备理解、应用与适应人工智能技术发展的基本能力；拥有国际视野、创新精神和终身学习意识。毕业生能在企事业单位、政府部门及相关领域，胜任开发、测试、运维等基础IT岗位，以及数据分析、数据挖掘、大数据平台架构、商业智能分析、数据产品运营、信息管理与决策等工作，能够成长为高素质复合型、应用型技术与管理人才。

 三、主干学科、主要课程和主要实践性教学环节

 主干学科：计算机科学与技术、管理学。

 主要课程：大数据导论、Java程序设计、Python程序设计、管理学原理、经济学原理、数据结构与算法、Hadoop大数据技术、数据采集与数据处理、计算机网络、Linux操作系统、统计学、数据库系统原理、运筹学、商业数据分析、管理系统工程、信息系统分析与设计、数据挖掘、分布式数据库、分布式计算编程、Python数据分析与应用、大数据可视化、Spark大数据处理。

 主要实践性教学环节：数据库系统原理课程设计、Python数据分析与应用课程设计、数据挖掘课程设计、Spark大数据处理课程设计、信息系统分析与设计课程设计、企业实习、毕业设计等。

 四、毕业合格标准

 1.学生最低毕业总学分为168学分（含各类课程与实践环节）。

 2.完成第二课堂至少8学分。

 五、标准修业期限与授予学位

 标准修业期限：四年

 授予学位：管理学学士

 六、就业方向

 具备基础IT能力，能够从事开发、测试、运维等基础技术岗位；具备大数据专业能力，能够从事数据标注、大数据处理、数据分析、大数据运维、数据可视化等专业技术岗位；具备数据挖掘、人工智能专业能力，可从事数据挖掘工程师、算法工程师等技术岗位；具备泛IT拓展能力，能够从事系统设计、售前及售后技术支持、IT项目管理、产品运营等技术相关岗位。