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人生格言：静待春风得意，不负时间嘉许
陈晓鑫，机电工程学院机械工程专业 2022级硕士研究生。成绩排名年级前三，曾获研究生一等奖学金、国家奖学金及多项学科竞赛奖项，荣获国家级竞赛一等奖1项、省部级竞赛三等奖1项、市级荣誉2项、校级竞事及荣誉6项。多次参与学术活动及论坛，目前共发表专业相关学术论文10篇，其中SCI收录8篇、北大核心1篇。以第一作者身份发表论文6篇，含SCI 5篇。授权软件著作权3项，以第一学生身份申请并公开发明专利3项。现任IOP出版社国际期刊审稿员，获可信任审稿员资格，参与SCI/EI期刊审稿工作。曾获“优秀研究生”、“优秀共青团员”、“优秀党员”等荣誉称号，并被实习单位评为“优秀实习生”。
一、论文
1.《SF-Yolov8n: A Novel Ultralightweight and High-Precision Model for Detecting Surface Defects of Dental Nails》，2024 年 6 月发表于《IEEE Sensors Journal》（SCI、EI 检索），本人为第一作者。
2.《RCYOLO: an innovative surface defect detection model for magnetic blocks integrating RevCol and Yolov8s》，2024 年 9 月发表于《Nondestructive Testing and Evaluation》（SCI、EI 检索），本人为第一作者。
3.《DET-YOLO: An Innovative High-Performance Model for Detecting Military Aircraft in Remote Sensing Images》，2024 年 9 月发表于《IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing》（SCI、EI 检索），本人为第一作者。
4.《LF-YOLOv4: a lightweight detection model for enhancing the fusion of image features of surface defects in lithium batteries》，2023 年 11 月发表于《Measurement Science and Technology》（SCI、EI 检索），本人为第一作者。
5.《A novel global average temperature prediction model——based on GM-ARIMA combination model》，2023 年 12 月发表于《Earth Science Informatics》（SCI、EI 检索），本人为第一作者。
6.《Application of Correlation Analysis Based on Principal Components in the Study of Global Temperature Changes》，2023 年 4 月发表于《Iranian (Iranica) Journal of Energy and Environment》（全英文），本人为第一作者。
7.《MD-YOLO: Surface Defect Detector for Industrial Complex Environments》，2024 年 4 月发表于《Optics and Lasers in Engineering》（SCI、EI 检索），本人为第二作者。
8.《Improvement of lithium battery corner detection accuracy based on image restoration method》，2024 年 2 月发表于《Physica Scripta》（SCI、EI 检索），本人为第三作者。
9.《HE-Yolov8n: an innovative and efficient method for detecting defects in Lithium battery shells based on Yolov8n》，2024 年 12 月发表于《Nondestructive Testing and Evaluation》（SCI、EI 检索），本人为第四作者。
10.《基于改进YOLOv5 算法的带钢表面缺陷检测 [J]》，2023 年 10 月发表于《组合机床与自动化加工技术》（北大核心），本人为第三作者。
二、专利
1.蒋占四，陈晓鑫，郑洪鑫，程豪，封远鹏。一种增强图像特征融合的轻量化锂电池表面缺陷检测方法；2024, 发明专利申请公布号: CN117934375A.
2.蒋占四，陈晓鑫，郑洪鑫，杨洁，陈科全，苗恒鑫，曹凯杰。一种遥感图像中飞行目标的识别检测方法、系统及设备；2024, 发明专利申请公布号: CN118982759A.
3.蒋占四，陈晓鑫，毕齐林，胡金融，陈朝大，杨期江。结合RevCol 和 Yolo 网络的磁材表面缺陷检测方法、系统及设备；2024, 发明专利申请公布号: CN118967575A.
三、主要软件著作权
1.《基于图像处理的自动化操作学习软件V1.0》（登记号：2023SR0887574）。
2.《基于机器学习的热评词精确智能提取及主题特色提取软件V1.0》（登记号：2023SR1475714）。
3.《基于C# 语言的视觉匹配检测和尺寸测量软件 V1.0》（登记号：2024SR0237296）。
四、竞赛获奖
1.APMCM 亚太数学建模竞赛全国一等奖（队长，排名第一）。
2.研究生电子设计竞赛华南赛区三等奖（队长，排名第一）。
3.桂林电子科技大学研究生创新设计大赛校级三等奖（两次，分别为《印象分析之热评词的智能提取》《基于QT 的图像自动化处理软件》）。
