应计算机与信息安全学院、广西图形图像智能处理重点实验室、广西可信软件重点实验室邀请，山西大学郭虎升教授将于2025年4月18日作学术报告会，欢迎全校师生踊跃参加。报告具体安排如下：

时间：2025年4月18日（周五）上午09:00—10:30

地点：花江校区慧谷1号楼308会议室

报告题目：具有分布演化特性的流数据自适应建模

主讲人：郭虎升教授

报告摘要：流数据作为一种重要数据类型，在多个应用领域大量涌现。概念漂移是流数据在现实世界中的一个重要特性，也是流数据分析挖掘不可避免的困难问题，它打破了传统学习任务中数据分布固定的假设，其典型特征是当环境因素发生变化时，数据分布会随之发生演化，深入研究数据流分布演化特性的自适应建模与算法设计具有重要意义和价值。本报告将从数据处理、模型构建和应用拓展三个层面介绍报告人及其团队近年来面向非稳态流数据任务开展的集成学习与深度学习建模及应用拓展等方面的研究工作。

主讲人简介：

郭虎升，博士，教授，博士生导师，山西大学计算机与信息技术学院人工智能系主任，入选三晋英才，主要研究方向为数据挖掘、机器学习等。中国计算机学会人工智能与模式识别专委会执行委员，中国人工智能学会机器学习专委会委员、知识工程专委会委员。担任AAAI、CCFAI、CCML等国际国内学术会议的出版主席、论坛主席或程序委员，担任《新型科学和技术趋势》、《山西大学学报（自科版））》等期刊常务编委，担任TKDE、AAAI、TKDD、《中国科学》等国内外重要刊物审稿专家。近年来，主持国家自然科学基金2项、省部级项目多项，在IEEE TKDE、CVPR、DMKD、Neural Networks、PR、《软件学报》、《计算机研究与发展》等期刊会议发表论文40余篇。荣获山西省科技进步二等奖、山西省研究生教学成果一等奖、教育部宝钢教育奖、山西大学十佳青年教师等荣誉。近五年连续指导研究生荣获山西省省级优秀学位论文。