大数据管理与应用专业介绍

一、专业概况

本专业培养具有良好的工科基础、管理学与经济学基本知识理论、大数据技术基础知识，掌握现代信息管理、大数据信息收集、数据分析与决策等方面知识与方法，具有对复杂管理工程问题进行数据管理、海量数据分析以及应用系统开发的能力，能从事大数据管理与应用领域相关的数据分析、大数据管理系统设计、教学、科研等工作的高素质应用型人才。

二、培养目标

本专业培养德、智、体、美、劳全面发展，适应经济社会发展需要，依托学校计算机学科，商科优势，强化学科交叉，采用“厚基础、重管理、深融通、精应用”的培养模式，培养既熟悉大数据的基本理论、方法和技能，同时了解大数据技术框架和生态系统，能够很好的使用大数据技术，又熟练掌握现代管理学、经济学等理论基础，具有一定实践能力、创新精神和国际竞争力的复合性、应用型人才。能胜任数据分析、数据挖掘、产品运营策划与咨询、数据可视化、大数据管理系统研发及架构设计等工作，具有“信、敏、廉、毅”素质的高素质应用型技术人才。

三、培养要求

本专业毕业生主要应获得以下几方面的知识和能力：

1、系统掌握大数据和管理类学科的基础理论知识和专业知识，理解基本概念、知识结构和典型方法；

2、掌握文献检索、资料查询的基本方法，具有获取信息的能力；

3、掌握大数据管理与应用专业理论与专门方法，能够理论与实践紧密结合，解决实际问题；

4、掌握现代管理、网络经济和信息技术相关的基本理论和专业知识；

5、具有终身学习意识以及运用现代信息技术获取相关信息和新技术、新知识的能力；

6、了解大数据与管理类学科的发展动态及相关法规；

7、具有较好的人文社科知识和人文素质，以及较强的协调、组织能力；

8、具有较强的外语应用能力。

四、主干学科、主要课程和主要实践性教学环节

主干学科：计算机科学与技术、管理学。

主要课程：大数据导论、Java程序设计、Python程序设计、管理学原理、经济学原理、数据结构与算法、Hadoop大数据技术、数据采集与数据处理、计算机网络、Linux 操作系统、统计学、数据库系统原理、运筹学、商业数据分析、管理系统工程、信息系统分析与设计、数据挖掘、分布式数据库、分布式计算编程、Python数据分析与应用、大数据可视化、Spark大数据处理。

主要实践性教学环节：数据库系统原理课程设计、Python数据分析与应用课程设计、数据挖掘课程设计、Spark大数据处理课程设计、信息系统分析与设计课程设计、企业实习、毕业设计等。一般要求实践教学环节不少于44周。

五、标准修业期限与授予学位

标准修业期限：四年；

授予学位：管理学学士。

六、就业方向

在商业、金融、制造、服务、医疗等领域及政府机构，从事数据预测分析、企业数据管理、信息架构开发、数据仓库研究等工作；主要岗位有首席数据官、营销分析师、客户关系管理分析师、大数据工程师、商务智能开发工程师、数据可视化工程师等。