智能制造工程专业介绍

一、专业简介

智能制造工程专业（080213T）是教育部2017年首批设置的新工科专业，桂林电子科技大学智能制造工程专业2021年开始招收本科生。该专业涉及机械工程、控制科学与工程、计算机科学与技术、人工智能等多个学科，是典型的多学科交叉融合专业。

本专业共有专（兼）职教师17人，其中教授3人，副教授3人，博士11人，具有工程背景的教师占50%以上。现有机械工程一级学科博士点、硕士点以及机械工程领域工程硕士点。聚焦智能制造领域，造就该领域创新能力强、适应经济社会发展需要的高素质应用型人才。

本专业拥有国家级实验教学示范中心1个(机电综合工程训练中心)，自治区级实验教学示范中心2个(机械电子基础自治区级示范中心、智能制造虚拟仿真实验教学示范中心)和自治区级重点实验室—广西制造系统与先进制造技术实验室，与区内外知名企业建立了多个大学生校外实践基地，以及智能制造实验室，为学生创新与实践能力的培养提供充分保障。

本专业具有鲜明的多学科交叉融合专业特色，着重培养学生机械、电子、控制、软件、生产管理等各方面技术综合运用的能力，使学生更符合国家、行业、企业对智能制造复合型人才的需求。本专业人才培养实施新工科教育模式，学生进校即接触智能制造类项目，以项目驱动培养过程，基础理论与前沿技术融合，理论与实践并重，企业全程参与培养过程各个环节。

二、培养目标

本专业培养适应国家智能制造产业需要，具有扎实的数学和自然科学基础理论，具备机械、电子信息与计算机多学科交叉融合的专业知识及人文职业素养；具备面向制造业工程实践，发现、分析和解决智能制造领域的复杂工程问题能力，并具有良好的国际化视野；具有社会主义核心价值观，具备智能制造基础知识及应用能力，能将先进制造技术与信息化和智能化技术相结合，具备创新精神、实践能力和终身学习能力。基于人工智能、云计算、大数据、物联网等信息化技术解决智能制造领域复杂工程问题，从事智能制造相关的研究、开发，对智能装备、智能生产单元和智能生产线进行设计、安装、调试、管控和应用的高素质应用型人才。

三、毕业要求

本专业主要学习智能制造工程的基础理论、专业技术和工程技能，接受工程项目实践训练，注重实践能力和工程创新能力的培养，达到下列培养要求：

1、工程知识：能够将数学、自然科学、工程基础和专业知识用于解决智能制造工程领域复杂工程问题，能够系统地掌握机械设计与制造、机电系统控制、工业机器人、工业互联网技术、大数据和人工智能等技术交叉融合的复杂工程应用。

2、问题分析：能够应用数学、自然科学和工程科学的基本原理，识别、表达、并通过文献研究分析智能制造工程领域复杂工程问题，以获得有效结论。

3、设计/开发解决方案：能够设计针对智能制造工程领域复杂工程问题的解决方案，设计满足特定需求的智能制造系统、智能单元（部件）或智能生产工艺流程，并能够在设计环节中利用智能设计工具进行创新性开发，并考虑社会、健康、安全、法律、文化、伦理以及环境等因素。

4、研究：能够基于科学原理并采用人工智能和工业大数据等科学方法对智能制造工程领域复杂工程问题进行研究，包括实验或测试方案设计、数据分析与解释和方案评估与预测，并通过信息综合得到合理有效的结论。

5、使用现代工具：能够针对智能制造工程领域复杂工程问题，开发、选择与使用恰当的技术、资源、现代工程工具、信息技术工具和人工智能工具，包括对复杂工程问题的预测与模拟，并能够理解其局限性。

6、工程与社会：能够基于智能制造工程领域工程相关背景知识进行合理分析，能够多角度评价智能制造技术，使用或研发智能制造领域复杂工程问题的解决方案对社会、健康、安全、法律、伦理以及文化的影响，并理解应承担的责任。

7、环境和可持续发展：能够理解和评价机械产品制造和使用过程及复杂智能制造工程项目实施和运行对环境、社会可持续发展的影响。

8、职业规范：具有人文社会科学素养、社会责任感，能够在智能制造工程实践中理解机械应用技术的社会价值及工程师的职业性质，遵守工程职业道德和规范，履行工程师的责任。

9、个人和团队：能够在多学科背景下的团队中承担个体、团队成员以及负责人的角色。

10、沟通：能够就智能制造工程领域复杂工程问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流，包括撰写报告和设计文稿、陈述发言、清晰表达或回应指令。并具备一定的国际视野，能够在跨文化背景下进行沟通和交流。

11、项目管理：理解并掌握智能制造工程领域工程管理原理与经济决策方法，并能在多学科环境中应用，并对产品进行全生命周期管理。能够综合考虑材料成本、机械加工可行性、智能化水平和实际应用场合，将工程管理原理与经济决策方法应用于智能制造工程实践中。

四、主干学科、核心课程与主要实践性教学环节

1、主干学科：机械工程、控制科学与工程、计算机科学与技术、管理科学与工程。

2、核心课程：计算思维概论、工程图学、理论力学、材料力学、机械原理与设计基础、机械材料与制造基础、电工与电子技术、机器人技术、智能制造概论、传感与检测技术、大数据与云计算技术、工业互联网与物联网技术、数控技术与机床（双语）、项目管理、专业限选模块课等。

3、主要实践性教学环节：电子认知实习、机械工程训练、单片机综合设计、生产实习、机器视觉实训、工业机器人系统综合实训、智能工厂综合实训、毕业设计(论文)等。

五、标准修业期限和授予学位

1、标准修业期限：四年；

2、授予学位：工学学士。