成转〔2026〕26号

根据《桂林电子科技大学科技成果转化管理办法（试行）》（桂电科〔2020〕10号）文件规定，对“基于卷积神经网络的MIMO天线数目估计方法”等4件专利权转让相关事项公示如下：

一、 成果基本信息

专利一：

1、成果名称： 基于卷积神经网络的MIMO天线数目估计方法

2、成果类型：发明专利，ZL202010523557.9

3、成果归属单位：桂林电子科技大学

4、成果完成人：

谢跃雷; 易国顺;刘信;蒋平; 许强; 邓涵方; 肖潇;

5、成果简介

本发明公开了基于卷积神经网络的MIMO天线数目估计方法，包括合作通信方的MIMO天线系统和第三方非合作通信接收方，其中，合作通信MIMO天线系统双方采用多天线发射和接收信号，非合作方采用单天线接收信号，非合作接收方包括如下步骤：1）信号的分类打包；2）模型构建；3）训练；4）测试；5）评价；6）调整。这种方法能提高对MIMO发射天线数目的估计准确率。

6、法律状态：2022年2月8 日授权，有效。

专利二：

1、成果名称： 一种无人机图传及遥控信号的快速通用采集装置及采集方法

2、成果类型：发明专利，ZL201910361875.7

3、成果归属单位：桂林电子科技大学

4、成果完成人：

谢跃雷；蒋平；吴娟；吕国裴；刘信；易国顺；蒋俊正；欧阳缮；廖桂生;

5、成果简介

本发明公开了一种无人机图传及遥控信号的快速通用采集装置及采集方法，所述装置包括FPGA板和与FPGA板通过FMC连接方式连接的AD9361子板及与FPGA板通过IO双向连接方式连接的千兆网口扩展板，其中FPGA板通过串口外接PC端，所述方法包括1）FPGA控制AD9361初始化；2）AD9361双通道定频、宽带扫频采集；3）采集数据进行多通道分配；4）采集数据的FFT处理；5）8通道数据异步存储传输；6）FPGA板温控保护处理；7）采集数据的千兆网传输。这种装置成本低、易于实现、实时性好，通用性强，操作简单。这种方法可以对70MHZ到6GHZ无线信号定频采集、对无人机常用图传及遥控信号的频段进行快速扫频采集、对采集的大规模实时数据进行存储及8通道异步同时读写。

6、法律状态：2021年4月30 日授权，有效。

    专利三：

1、成果名称： 基于权重不可知神经网络的无人机微动特征信号检测方法

2、成果类型：发明专利，ZL202010473731.3

3、成果归属单位：桂林电子科技大学

4、成果完成人：

谢跃雷；刘信；蒋平；易国顺；许强；邓涵方；肖潇；蒋俊正；欧阳缮；廖桂生;

5、成果简介

本发明公开了一种基于权重不可知神经网络的无人机微动特征信号检测方法，其特征是，包括如下步骤：1）计算信号的循环谱；2）通过MATLAB处理得到循环谱等高图，并选择观测区域；3）训练权重不可知神经网络；4）利用训练好的权重不可知神经网络进行微动特征识别。这种方法有很好的抗干扰性，神经网络的结构更简单，计算量更小，对无人机微动特征信号识别的准确率更高。

6、法律状态：2022年3月18日授权，有效。

专利四：

1、成果名称： 基于轮廓特征的跳频信号分类方法

2、成果类型：发明专利，ZL201911405651.8

3、成果归属单位：桂林电子科技大学

4、成果完成人：

谢跃雷；吕国裴；吴娟；刘信；蒋平；易国顺；蒋俊正；欧阳缮；廖桂生;

5、成果简介

本发明公开了基于轮廓特征的跳频信号分类方法，其特征是，包括如下步骤：1）得到二维时频矩阵；2）提取轮廓特征；3）图像预处理；4）训练、分类。这种方法以跳频信号在等高线图的轮廓作为图像特征，转化为图像识别的问题，再利用卷积神经网络CNN具有自主寻找特征的特点，将图像输入到CNN网路中，能实现跳频信号的识别，不需要进行人工提取参数作为特征向量，能够避免复杂的参数提取问题，在低信噪比时有较高的识别率。

6、法律状态：2022年4月22日授权，有效。

二、受让单位名称：

深圳明誉信息技术有限公司

三、转化方式及价格

1、方式：专利权转让

2、拟交易价格：人民币贰万元整（20000.00）

3、价格形成过程：由成果完成团队通过协议定价方式确定价格，全体完成人同意并签字。

4、扣除专利成本：0元。（授权后的专利年费和滞纳金）

四、成果完成人与受让单位关系

以上成果完成人与受让单位不存在利害关系。

在合同签订后3个工作日内（根据合同约定），深圳明誉信息技术有限公司按合同约定的费用一次性汇至学校账号。

特此公示，公示期为15日，自2026年5月26日起至2026年6月9日。如有异议，请于公示期内以书面形式实名向我院反映。

联系人：钱老师、张老师  联系电话：2208258。 

科学技术发展研究院

                                  2026年5月26日