应数学与计算科学学院、广西应用数学中心(桂林电子科技大学)及广西高校数据分析与计算重点实验室邀请,江苏师范大学贾志刚教授将于2026年5月17日来校讲学,欢迎全校师生踊跃参加。报告具体安排如下:
报告主题:A novel quaternion generative model using SVTV regularization for color image inpainting
报告人:贾志刚教授
时间:2026年5月17日(星期日)下午4:30
地点:研究生院217会议室
讲座摘要:Color image inpainting with large missing areas remains a challenging task in imaging science, as cross-channel correlations are inadvertently ignored by existing methods, inducing chromatic aberrations in restored images. To make full use of such correlation patterns, we propose a novel quaternion generative model using saturation-value total variation regularization (SVTV-QGM) that introduces new quaternion deconvolution and quaternion batch normalization technique. The fundamental theory is established for this model, with the designed innovative modules synchronously ensuring both training stability and smoothness in color image generation. A new SVTV-QGM-based model is presented for color image inpainting with large missing areas. Numerical experiments indicate that SVTV-QGM outperforms state-of-the-art methods by effectively recovering color-texture details and cross-channel correlations without color deviation, achieving superior quantitative results.
报告人简介:贾志刚,江苏师范大学数学与统计学院、数学研究院教授、博士生导师。2009年毕业于华东师范大学数学系,获理学博士学位;2023年入选江苏高校“青蓝工程”中青年学术带头人;2024年起担任学术期刊Numerical Algorithms的编委。主要研究方向为数值代数与图像处理,至今已在IEEE Trans. Image Process.、SIAM J. Matrix Anal. Appl.、SIAM J. Sci. Comput.、SIAM J. Imaging Sci.等期刊上发表学术论文50余篇,其中2篇入选“ESI高被引”论文;在科学出版社(北京)出版英文专著1部(独立作者);主持国家自然科学基金项目3项、省高校自然科学研究重大项目1项,参加国家自然科学基金重大项目和国家重点研发计划课题各1项。曾到英国曼彻斯特大学、香港浸会大学、澳门大学等高校进行学术访问。
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