跨界追光，双轨并行：桂电9人团队如何用AI连接生命与水下世界
——记智能感知与多模态信息处理研究团队
在桂林电子科技大学，有一支由9名博士组成的团队，正用代码与算法，架起一座连接“生命健康”与“水下探索”的人工智能桥梁。
团队由研究员蓝如师博士领衔，汇集了罗笑南、李冀（广西海外侨届代表人士）、潘细朋、汪华登等5名教授、2名副高及2名青年教师，其中包含国家青年拔尖人才、资深图像处理专家及人工智能骨干，形成了“高级职称引领、中青年接力”的人才梯队。团队同时深耕医疗AI与水下机器人两大前沿领域，精准对接行业痛点，通过校企合作实现技术成果高效转化。
颁奖现场（团队部分成员）
“技术不应束之高阁。”团队负责人蓝如师表示，“无论是守护人的健康，还是探索水下世界的奥秘，AI都要落到解决实际问题的土壤里，才有生命力。”
团队负责人蓝如师接受采访
健康护航：破解医疗技术难题
在医疗健康领域，团队与广西壮族自治区人民医院构建“临床专家+技术团队”联合攻关模式，将智能医学影像分析算法落地为眼部与全身健康管理平台；并与桂林智慧产业园共同研发远程医疗监护系统。该系统的“康养箱”项目于2020年7月1日启动，分为机构平台和用户平台两部分。
“机构平台在2020年10月已经初步完成；用户平台和用户子女的APP设计也已初步完成；硬件部分正在组装。”负责医疗方向的老师介绍，“整个项目已完成初级研发，目前着手于调试和逐步完善。现项目样品已可正常展示，目前已出成品一百多台。”
“康养箱”项目投入应用
“桂电蓝老师团队带来的不仅是技术工具，更是全新的工作范式。”桂林智慧产业园有限公司技术开发部负责人表示，“他们深入理解我们的业务痛点，提供的是一套‘AI+流程’的完整解决方案。”
桂林智慧产业园有限公司技术开发部负责人接受采访
水下探秘：推动机器人“中国智造”
在水下机器人研究方向上，团队同样取得突破。在学校仿真实验池中，多台小型水下机器人正在协同作业：一台拍摄水下结构，一台采集样本，另一台实时回传数据。
团队与智慧产业园联合研发的水下机器人软件后台系统，成功攻克了数据传输延迟、多设备协同控制等技术瓶颈。该系统已应用于水下勘探、水产养殖等场景，并推动了技术标准化——团队参与制定了1项水下机器人软件行业规范，助力产业技术标准化。
“水下环境复杂多变，通信受限，传统作业效率低下。”负责水下方向的老师解释说，“我们研究的是水下环境中多机器人的协同控制，让它们像鱼群一样智能协作。”
值得关注的是，团队将医疗AI中成熟的图像增强与识别技术，创新性地迁移至水下视觉处理，实现了跨领域的技术融通。
水下机器人在作业
协同育人：在真实项目中培育英才
团队的最大特色之一，是将产业项目与科研成果转化为优质教学资源，构建了“项目驱动、实践育人”的培养体系。他们创新性实施“产学研导师制”，为学生配备高校导师、企业导师与临床专家，让学生同时汲取学术、产业与临床智慧，累计培养毕业生20余名，输送了一批复合型人才。
团队直接把诊室与水下的真实需求转化为学生课题，依托眼部健康平台、水下机器人、智慧康养箱等项目，将算法研发、系统搭建、临床适配等环节融入教学。学生亲身参与项目需求分析、技术攻关，直面医学影像超分辨率重建、水下机器人任务管理等核心研发任务。近年来，团队指导学生开展多项创新创业项目，并建设“水下智能装备仿真实验室”，为学生提供真实科研场景。
蓝如师在指导学生开展研究
“我做的算法优化，会直接影响到平台筛查的准确率或机器人的行动指令。”参与项目的学生说，“这种‘责任在肩’的感觉，驱动着我们追求极致，也让我们对未来的职业有了无比清晰的认识。”
参与项目的学生在接受采访
融合闭环：打造可复制的创新范式
团队逐步形成“临床需求牵引―科研技术攻关―产业转化落地―教学案例反哺”的闭环模式，实现科研、产业与教学的深度耦合。以眼部健康管理平台为例，从医院提出基层随访痛点，到团队攻克AI影像分析技术，再到企业产品落地，最终将项目经验转化为教学案例，形成可推广的融合范式。
团队的工作也与桂林智慧产业园的发展同频共振。该产业园作为灵川县产才融合示范基地，已引进注册企业158家，其中在孵企业52家，高新技术企业5家，科技型中小企业和创新型中小企业十余家。2024年园区产值4.35亿元，税收302万元，成为区域科技创新的重要引擎。
“我们可能是学校最‘跨界’的团队，也是最‘融合’的团队。”蓝如师谈道，“医疗AI和水下机器人表面上看似不相干，但核心的感知、决策、控制算法是相通的。跨界，反而赋予我们更广阔的视野。”
蓝如师指导学生开展课题研讨
结语
这支9人团队的身影经常出现在医院、产业园与实验室之间，最终又汇聚于实验室的研讨区。他们用行动证明：在这个科技飞速发展的时代，真正的创新生于学科交叉处，真正的价值成于现实需求之中。
致敬这些跨界融合的探索者，致敬这些问题驱动的创新者。在桂林电子科技大学这片创新热土上，他们正以智慧与汗水，书写科技报国、产教融合的崭新篇章。
智能感知与多模态信息处理研究团队研讨技术
文字/罗福