应数学与计算科学学院、广西应用数学中心(桂林电子科技大学)及广西高校数据分析与计算重点实验室邀请，浙江大学李松教授将于2025年6月13日线上讲座，欢迎全校师生踊跃参加。报告具体安排如下：

报告题目：基于对抗稀疏噪声的相位恢复理论研究

主讲人：李松教授

时间：2025年6月13日（周五）上午10:00—

地点：线上报告（腾讯会议：364-338-960）

报告摘要：具有稀疏噪声线性数学模型的求解问题是压缩感知领域中的重要研究内容。关于此问题的求解，领域的开拓者：E.Candes与T.Tao提出了一个关于稀疏噪声最佳稀疏度刻画的公开问题。之后，该公开问题由国际著名应用数学家C.Dwork（美国三院院士）等学者利用统计学方法给予圆满回答。基于类似的思想，我们针对于相位恢复中的相关问题展开讨论，由于其非线性的缘故，从而这是一个更加困难的数学问题。通过创造性建立一些随机变量的概率密度函数，我们给出该模型最佳稀疏度的特征刻画。我们的工作本质上依赖于这些新的概率密度函数，这些发现对于概率统计领域也具有独立意义。

主讲人简介：李松，浙江大学求是特聘教授，二级教授，博士生指导教师，长期从事数据科学中的数学基础理论与算法研究（包括；小波分析、压缩感知、低秩矩阵恢复、相位恢复等）, 是国内较早开展压缩感知与低秩矩阵恢复理论研究的学者之一，与合作者一起取得了一批原创性、系统性的研究成果（其中包括：解决了E.Candes（美国科学院院士，压缩感知奠基人之一，ICM 1小时报告人）、A.Goldsmith (美国工程院院士、美国艺术与科学院院士、英国皇家工程院院士）以及蔡天文（国际数理统计学会主席，国际统计学最高奖“考普斯总统奖”得主）等提出的多个公开问题与猜想），成果受到国内外同行的广泛认可。曾获得教育部自然科学二等奖（排名一），广东省自然科学二等奖（排名三），受邀与合作者一起撰写了我国第一部大数据与数据科学专著系列之第4部“压缩感知的若干基本理论”专著（科学出版社，入选十四五时期国家重点出版物出版专项规划项目）；主持了包括：国家自然科学基金重点项目（2）、面上项目（5）以及浙江省重大科技专项（1）等。先后培养了一批优秀博士后、博士与硕士研究生，毕业生中4人分别获得国家高层次优秀青年人才支持计划（项目）。曾担任中国数学会理事、浙江省科协委员、浙江省数学会副理事长等。