硕士研究生莫元健在Engineering Optimization发表论文

2021级硕士研究生莫元健以第二作者身份在国际学术期刊 “Engineering Optimization” 发表了题为 “A new adaptive two-parameter conjugate gradientmethod” 的研究论文。其导师李向利教授为第一作者。

本文结合共轭梯度（CG）方法和Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno（BFGS）准牛顿方法的优点，提出了一种新的自适应双参数CG方法，，该方法产生的搜索方向与BFGS准牛顿接近，并保证了充分下降和Dai-Liao共轭条件。在温和假设和 Wolfe 线搜索条件下，，建立了新算法的全局收敛性。实验结果表明，所提出的算法对大规模无约束优化问题是有效的。

该成果发表于中科院SCI三区期刊Engineering Optimization。Engineering Optimization是一本跨学科的工程期刊，服务于关注优化的定量计算方法及其在工程规划、设计、制造和运营流程中的应用的大型技术社区。当前影响因子为2.2。