硕士研究生韦嘉逢在Expert Systems With Applications发表论文

2023级硕士研究生韦嘉逢以第二作者身份在国际学术期刊 “Expert Systems With Applications” 发表了题为 “Learning consensus and complementary bipartite graph throughorthogonal transformation for multi-view subspace clustering” 的研究论文。其导师李向利教授为第一作者。

为了有效利用多视图数据中的共识信息和互补信息，实现更好的聚类性能，人们提出了大量的多视图聚类算法。常见的多视图子空间聚类方法是学习多视图的统一共识表示矩阵来挖掘共识信息。但目前有研究质疑这种方法的合理性。针对这一问题，本文的研究在视图特定表示矩阵和共识表示矩阵之间建立了联系，使得共识表示矩阵的学习更加合理。具体来说，本文将样本的表示系数形成的向量视为样本特征在线性空间中的嵌入，然后在视图特定表示矩阵和共识表示矩阵之间建立映射关系，从而学习出合理的共识表示矩阵。在八个基准数据集上进行的大量实验表明，所提出的算法是有效和有竞争力的。

该成果发表于中科院SCI一区top期刊Expert Systems With Applications。Expert Systems With Applications是Elsevier旗下的人工智能领域高影响力期刊，该期刊的主旨是发表有关专家和智能系统的设计、开发、测试或实施的论文，并为这些系统的开发和管理提供实用指南。当前影响因子为7.5。