硕士研究生庄泉在Expert Systems With Applications发表论文

2022级硕士研究生庄泉以第二作者身份在国际学术期刊 “Expert Systems With Applications” 发表了题为 “A density clustering algorithm based on Fermat neighbor points and partitionallocation strategy” 的研究论文。其导师李向利教授为第一作者。

作为一种基于密度的聚类算法，密度峰聚类（DPC）在寻找密度峰方面具有明显的优越性，其简单高效的聚类过程也使其在多个领域得到了应用。然而，密度不均匀和简单的一步分配策略容易影响密度峰选择和剩余点分配的准确性。为了解决上述，并提高 DPC 的应用领域和精确度，我们提出了一种基于费马邻点和分区分配策略（DCFP）的密度聚类算法。DCFP 根据新的密度指标和费马邻近点的定义将数据分为不同的部分，以更好地识别不同密度的聚类结构。同时还开发了一种分区分配策略，以避免不同密度的点被错误合并，减少多米诺骨牌效应。理论分析和实验数据表明，与 7 种最先进的算法相比，DCFP 在 8 个合成和 9 个真实数据集上更可行、更高效。

该成果发表于中科院SCI一区top期刊Expert Systems With Applications。Expert Systems With Applications是Elsevier旗下的人工智能领域高影响力期刊，该期刊的主旨是发表有关专家和智能系统的设计、开发、测试或实施的论文，并为这些系统的开发和管理提供实用指南。当前影响因子为7.5。