2022级硕士研究生李茹芸以共同通讯作者身份在国际学术期刊Journal of Optimization Theory and Applications公开发表了题为“On the Extension of Dai-Liao Conjugate Gradient Method for Vector Optimization”的研究论文，其导师胡清洁教授为第一作者和共同通讯作者。该研究工作得到国家自然科学基金项目资助。

本文将Dai-Liao共轭梯度法推广至向量优化领域。首先，分析了k-强凸向量函数下Dai-Liao共轭梯度法直接扩展版本的全局收敛性。其次，探讨了一般向量函数在受限非负条件下Dai-Liao共轭梯度法向量版本的全局收敛性。此外，本文还研究了修正后的Dai-Liao共轭梯度法向量版本对于一般向量函数的全局收敛性。最后，通过数值实验验证了所提出的方法在求解向量优化问题上的有效性，尤其是这些方法能够有效地生成向量优化问题的Pareto前沿。

 Journal of Optimization Theory and Applications为数学优化领域主流期刊之一，创刊于1967年，致力于发表数学优化理论、算法及其应用等方面的研究论文。该期刊目前为中科院SCI三区、中国数学会认定应用数学方向T2期刊和中国管理科学与工程学会认定运筹管理方向T2期刊。