2022级硕士研究生钱小宇以第一作者身份在国际学术期刊Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems在线发表了题为“Random projection ensemble conformal prediction for high-dimensional classification”的研究论文，其导师林尤武副教授为通讯作者。该研究工作得到广西科技基地和人才专项、广西应用数学中心及广西高校数据分析与计算重点实验室等资助。

该论文发展了无分布与无模型假设的有限样本不确定性度量方法来对高维分类问题进行预测统计推断。论文首先借助于随机投影技术进行变量选择，接着利用集成学习的思想与共形预测方法来构建预测区间。最后通过大量的模拟数据与多个真实数据来说明新方法与其他高性能方法相比，具有较优的效果。

Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems为化学计量学与人工智能领域主流期刊之一，创刊于1986年，致力于发表原创化学和相关学科中新的统计，数学或计算机技术的发展等方面的论文，年发文量约190篇。该期刊目前为中科院大类二区期刊，最新影响因子3.7。