硕士研究生梅建平在Knowledge-Based Systems上发表重要研究成果

2021级硕士研究生梅建平以第一作者身份在国际学术期刊Knowledge-Based Systems在线发表了题为“Dual semi-supervised hypergraph regular multi-view NMF with anchor graph embedding”的研究论文，其导师李向利教授为通讯作者。

该论文提出了一种具有锚定图嵌入的双半监督超图正则多视图聚类方法（DSSHMNMFAE）。具体来说，DSSHMNMFAE提出了一种新的锚点选择方法来生成锚点，并构造了锚点二部图来嵌入矩阵分解过程。DSSHMNMFAE构造一个超图，有效地学习多个视图数据之间的高阶关系。为了更有效地执行半监督学习，DSSHMNMFAE将成对的约束信息和标签约束信息作为双标签信息集成到聚类过程中。此外，DSSHMNMFAE同时考虑了一致性信息和互补性信息的学习，并采用自适应措施来区分不同观点的贡献。利用交替迭代算法优化了DSSHMNMFAE的目标函数。

 Knowledge-Based Systems为人工智能领域国际性跨学科期刊，创刊于1987年，致力于发表原创、创新和创造性的研究成果，特别是在基于知识和其他人工智能技术的系统方面。该期刊目前为中科院大类一区TOP期刊，最新影响因子8.8。