数学与计算科学学院胡清洁教授及其硕士研究生朱利平在运筹优化领域国际学术期刊Computational Optimization and Applications 发表题为 Alternative extension of the Hager-Zhang conjugate gradient method for vector optimization 的学术论文。

本文主要提出了求解向量优化问题的Hager-Zhang非线性共轭梯度法另一种推广形式，该形式保留了单目标Hager-Zhang共轭梯度法理想的标量性质，即在不依赖线搜索和凸性假设下算法产生的搜索方向具有充分下降性；而且不同于已有的研究，在标准向量Wolfe线搜索下证明了算法的全局收敛性。该推广形式克服了Gonçalves 和 Prudente 2020年给出推广形式的缺陷(Comput. Optim. Appl. 76: 889–916, 2020)。最后，通过数值实验验证我们提出算法的有效性，数值结果表明该算法在正确生成向量优化问题有效前沿方面取得了理想的数值效果。

Computational Optimization and Applications是Springer出版社旗下数学学科期刊，主要出版优化模型和优化算法领域相关的研究。该期刊目前为中科院大类2区期刊，中国数学会认定的T2期刊。