2022级应用统计专业硕士研究生孙宇波以第二作者身份在国际学术期刊Frontiers In Pharmacology在线发表了题为“Application of machine learning combined with population pharmacokinetics to improve individual prediction of vancomycin clearance in simulated adult patients”的研究论文，其导师李国东教授为第一作者。该研究工作得到了广西应用数学中心、广西高校数据分析与计算重点实验室以及2021新疆维吾尔自治区一流本科专业建设项目（金融数学）的资助，新疆维吾尔自治区2024年一流本科课程建设项目（概率论）资助。

该论文在药代动力学基础上，结合机器学习来提高万古霉素清除率在中国成年患者中的预测准确性。首先建立了中国成年人万古霉素清除率药代动力学预测模型，使用了哈密顿蒙特卡罗抽样来获得患者的参考清除率；接着选用适当的机器学习模型来获得最终预测模型。结果表明，该论文中机器学习与药代动力学结合的模型比传统的药代动力学模型在性能上更加精确稳定。该论文为万古霉素的个体化给药提供参考。

Frontiers In Pharmacology是一本以PHARMACOLOGY & PHARMACY综合研究为特色的国际期刊，创刊于2010年，致力于成为该领域同行进行快速学术交流的信息窗口与平台。该刊已被国际重要权威数据库SCIE、SCI收录。该期刊目前为中科院大类二区期刊，最新影响因子5.600。