2021级硕士研究生莫元健以第一作者身份在国际学术期刊Engineering Applications of Artificial Intelligence在线发表了题为“Semi-supervised nonnegative matrix factorization with label propagation and constraint propagation”的研究论文，其导师李向利教授为通讯作者。

该论文研究了一种具有标签传播和约束传播的结构NMF算法（PNLP-SCNMF），该算法同时以联合方式进行数据表示和分类。将阳性标签信息和负性标签信息同时引入到该方法中，并对因子矩阵进行标签信息约束，构建三分解形式。采用约束传播算法（CPA）对构造的相似性矩阵进行校正，使矩阵分解得到的低维子空间能够保留原始样本空间的几何结构特征。此外，针对该目标函数求解，提出了一种高效的迭代更新优化方案，并在理论上证明了其收敛性。在9个真实数据集上的大量对比实验表明，所提方法在图像聚类任务中能够始终如一地实现更高的聚类精度。

Engineering Applications of Artificial Intelligence为模式识别与智能系统主流期刊之一，创刊于1988年，致力于发表原创理论、计算和实验贡献等方面的论文。该期刊目前为中科院大类二区TOP期刊，最新影响因子8。