利用矩阵张量优化理论、深度学习模型等，有效解决了在动态场景下人脸识别、社团发现和深度数据挖掘在实际应用中技术瓶颈问题，该成果2020年获得广西科技进步二等奖。设计重要性抽样的图卷积社团发现方法，以较低计算复杂度获得较好的社团发现准确率。创建维度组合的指标计算方法和系统，能够极大提高降低数据表的复杂度以提高计算效率，并能够确保可以随时对数据进行稽核。发明权重量化的深度神经网络模型压缩算法，提供了高效、精确的深度神经网络模型压缩能力。基于该技术，研发了爱达家门禁大数据平台、流动人口一体化管控系统等，已成功应用在“‘桂林-警务云’信息采集应用协作平台项目”、“‘爱达家’智慧社区项目”等项目中，近三年累计新增销售收入3.34亿元，市场前景广阔。

建成支持海量异构数据存储、分析旅游大数据云计算、云服务平台，构建高可用多安全域云服务和旅游数据共享体系。成果获广西科技重大项目资助，并获得广西技术发明二等奖。研发构建旅游大数据云服务基础设施、旅游大数据云计算平台，实现旅游数据接入服务和旅游大数据云数据库存储服务，满足海量多源旅游数据的接入、存储、融合、共享和交互。