依托学校电子信息类各个学科的交叉与渗透，以数字家庭技术、移动计算、电磁场计算、交通运输数值计算等工程应用领域中重大科学问题为背景，构建有效数学模型，探究其数学机理，提出高效计算方法和数值仿真技术。

1．利用概率图模型、深度残差学习与马尔科夫链等技术理论，研究三维位置感知关键技术和多尺度三维室内定位算法；结合现代电磁场数值计算和条件随机场理论，研究真实条件下的复杂电磁场问题高效算法；基于博弈理论和对抗学习研究智慧城市交通系统中细粒度识别、语义分割、行人再识别等关键技术的数学理论与算法，实现复杂道路条件下实体对象的数据分析和大规模动态路径规划的实时运算。

2．围绕张量的分解及其应用，充分挖掘和有效利用数据分布内在的流形结构、低秩等特性以及样本标记等先验信息，提出若干张量分解模型，并探索各类张量模型的高效并行求解算法，进行高性能矩阵计算和数值仿真；针对工程优化中的约束优化、极大极小优化、半无限优化、均衡约束优化、金融投资组合等问题，构建理论和数值效果优良的新型优化算法。