近年来在计算机视觉、三维仿真CAD技术、数字家庭技术、移动计算等方面取得了一系列具有国际影响力的研究成果：
1．基于矩阵补全、低秩分解、张量卷积和反卷积等技术理论，团队研发了结合面绘制和体绘制的三维模型生成方法以及基于全卷积神经网络的图像分割方法，完成了国家自然科学基金重大国际(地区)合作研究项目《智能医疗信息的检索分析及三维重建》，为全民智慧医疗保健体系建设和智能医学辅助诊疗等医疗大数据智能处理任务提供了全新的技术手段；
2．利用深度残差学习、概率图模型与马尔可夫链等技术理论，研发了基于多源数据融合的基站布局优化方法和基于位置服务知识图谱的位置关系抽取模型，完成广西科技重大创新专项《三维位置感知关键技术及智能微代理的应用示范》，相关成果作为示范平台已发展成为国内共享经济服务品牌之一，在桂林人工智能研发园形成了一定的产业规模，并推至东南亚等区域，实现300万成果转化；
3．利用核函数与凸优化、流型学习、稀疏表示等技术理论，团队研发了半监督的对比损失函数和多点协同三维测量模型，依托该成果的在研项目国家自然科学基金重大仪器专项（2021.01-2025.12）《水下主从式高动态范围三维全景感知探测设备》已取得阶段性进展，对海洋感知和探测的技术研究以及我国海洋强国建设都具有重要意义。
