本方向开展大数据处理和人工智能领域中的基础算法等研究。

1．以大数据处理、机器学习中的数学问题为背景，研究高维数据的降维和特征选择、统计回归推断、多模态数据分析、多任务学习、迁移与联邦学习、深度学习、以及开放环境下的机器学习等数学方法。

2．围绕高分子结晶速度、游客旅游行为智能分析算法、传染病扩散、给药策略辅助系统的数据分析与设计、机器学习算法设计等研究中的关键科学问题。研究智能制造系统中的多类型传感器感知、测量与工业大数据有效信息提取技术，解决结构化和非结构化工业大数据处理问题，开发基于工业大数据的智能制造系统预测、维护和优化方法。