研究生教育



人工智能学院研究生专业介绍

发布时间:2026-10-15   发布者:郭文敬  浏览次数:23

1、学院简介


为贯彻教育部《高等学校人工智能创新行动计划》,学院于2018年7月正式组建,作为广西首个“院办大学”试点实体人工智能学院,享有自治区全方位政策扶持。学院发展势头强劲:2018年跻身全国首批人工智能学院行列,开启全球高端师资引进工作;2019年面向全国招收数据科学与大数据技术、机器人工程专业学生;2020年开设人工智能本科专业,迎来首位自主培养博士生,并实施本科生科研训练(URP)计划;2021年获批设立广西高校人工智能算法工程重点实验室;2022年丁数学教授团队承担广西科技重大专项(经费650万元),首届硕士研究生入学;2023年首届本科生毕业,就业满意度位居全校榜首,学院整体搬迁至人工智能大楼;2024年学生在CCF A类顶级会议发表论文;2025年牵头筹建“广西人工智能学院”(同年9月开学),同时获批自治区级重点实验室及实验教学示范中心。此外,人工智能实验教学中心于2025年获授自治区级实验教学中心称号。

学院在人工智能、大模型智能体、智能机器人、具身智能、机器学习、深度学习、医学人工智能、绿色通信、计算机视觉及智能体安全等方向斩获多项成果,创造了显著的经济与社会价值。学院依托广西机器人智能感知与控制重点实验室、广西高校人工智能算法工程重点实验室、桂林电子科技大学—华为联合创新中心以及数字广西建设优秀成果——大数据人才基地等平台开展科研工作。


2、师资队伍

学院拥有一支知识结构、年龄结构合理,具有丰富科研经验和强烈创新意识的导师队伍。知识结构方面,导师团队涵盖计算机科学与技术、信息与通信工程、电子科学与技术、控制科学与工程等多个相关学科领域,形成了多学科交叉融合的师资优势;年龄结构方面,老中青教师比例协调,既有学术造诣深厚、科研经历丰富的资深教授发挥引领作用,也有思维活跃、锐意进取的中青年骨干教师承担科研与教学的主力任务,为学科的持续发展提供了有力的人才支撑。现有教授7人、副教授11人、博士31人、博导6人,教师中具有高级专业技术职务者和博士学位者占比较高,整体师资水平良好。广西高校海外高层次人才“百人计划1人、广西八桂青年拔尖人才1人、广西八桂学者1人。在这支师资队伍中,38%以上具有海外求学工作经历(大多3年以上),长期的海外学习与科研经历使导师们具备了开阔的国际学术视野和先进的科研理念,能够及时把握人工智能领域的国际前沿动态。拥有兼职教授6人,企业导师8人,兼职教授和企业导师的引入进一步丰富了师资队伍的来源与结构,促进了学术研究与产业实践的有机结合。


3、专业介绍

硕士培养分为计算机科学与技术(学术学位)、人工智能(专业学位)。计算机科学与技术(学术学位)融合学校在计算机、通信、电子等学科优势,理论与应用并重,逐步形成人工智能理论与方法、人工智能应用、人工智能学科融合等特色突出、优势明显的研究方向;人工智能(专业学位)以培养德、智、体、美、劳全面发展的人工智能领域应用型、复合型高层次工程技术及工程管理人才为目标。

081200计算机科学与技术

本专业充分融合学校在计算机、通信、电子等多个领域的学科优势与资源积淀,在培养过程中既强调理论基础的扎实构建,也注重应用能力的落地转化,坚持理论与应用并重的发展思路。经过持续的建设与探索,逐步形成了人工智能理论与方法、人工智能应用、人工智能学科融合等一批特色突出、优势明显的研究方向,学科布局日趋完善。近年来学科发展势头良好,在学术研究和科研创新方面取得了一批重要成果,形成了特色鲜明的学科体系和学科方向。该学科导师团队在国内外高水平学术期刊和会议上累计发表学术论文500多篇,先后承担了国家自然科学基金、日本学术振兴会、美国国家卫生研究院(NIH)等多项科研项目,科研实力稳步提升。学院科研经费充足,实验设备先进,各类科研平台和实验条件不断完善,为研究生培养提供了良好的科研环境与支撑保障。

 

085410人工智能

本专业以培养德、智、体、美、劳全面发展的人工智能领域应用型、复合型高层次工程技术及工程管理人才为目标。在人才培养过程中,专业始终坚持立德树人的根本任务,注重学生思想道德素养、科学文化素质、身心健康水平、审美情操与劳动实践能力的协同发展,致力于造就既具备扎实的专业理论功底,又拥有较强工程实践能力和管理协调能力的复合型人才,以满足人工智能产业快速发展对高层次人才的迫切需求。特色人才培养方向有:人工智能技术、智能医疗、智能系统与智能制造。人工智能技术方向聚焦智能算法设计、大模型构建与智能体开发等核心领域,智能医疗方向面向医学影像分析、辅助诊断、健康管理等医疗场景开展人才培养,智能系统与智能制造方向则围绕智能控制、工业互联网、智能装备等制造业转型升级需求进行布局。先后完成了多个国际合作、国家自然科学基金、日本学术振兴会、美国国家卫生研究院(NIH)等项目课题,在人工智能、大模型智能体、智能机器人、具身智能、机器学习、深度学习、医学人工智能、绿色通信、计算机视觉、智能体安全等领域取得了一批成果,并产生了良好的经济和社会效益。



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