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认知无线电与信息处理省部共建教育部重点实
             
 
 
信息检测与处理研究
2019-05-05 17:19   审核人:


先进的信息检测和处理技术是保证认知无线电系统中授权和非授权用户无干扰、有效利用“频谱空穴”的前提,针对认知无线电复杂环境要求快速、智能感知和分析频谱资源的特点。本方向的近期研究内容有:

(1)杂波抑制与信号检测,研究子空间跟踪技术实现复杂环境下杂波抑制,研究盲分离技术实现有用信号的提取;

(2)特征识别与波形设计,研究通信信号循环特征识别模型和识别方法,研究具有高谱效率的自适应波形设计方法;

(3)机器学习与预测,研究基于人工智能的模式匹配和预测模型及算法,研究机器感知和自动机器学习技术实现空中接口的自动分析和设计,便于常规分类过程的自适应;

(4)智能阵列处理技术,研究多天线的智能波束成形方法,准确感知无线用户的位置信息,优化利用信道信息。研究自组织与自适应多输入多输出(MIMO)信道建模与估计方法,提高系统容量和系统服务质量(QoS);

(5)融合与决策,研究空、时、频多维度多源信息融合技术,研究达成合作协调的搏弈机理,能够动态高效利用“频谱空穴”或“灰色间隔”,研究基于模糊理论和神经网络的决策方法,研究无干扰的信号传输策略。

 

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