李笠，男，博士，副研究员。2019-2021在俄克拉荷马州立大学从事博士后研究。主持国家自然科学基金青年项目、广西自然科学基金面上项目、广西自然科学基金青年项目、广西可信软件重点实验室重点项目等多项。作为主要成员参与完成国家科技支撑计划、国家自然科学基金、广西创新驱动发展专项（科技重大专项）多项。在包括IEEE Transactions on Cybernetics、Information Sciences、Applied soft computing、计算机研究与发展等国内外知名期刊和ACC、IEEE SSCI、CIES等国际会议上发表论文20余篇；申请发明专利3项。担任IEEE Transactions on Cybernetics，Swarm and Evolutionary Computation、Applied soft computing、Neurocomputing、计算机研究与发展等期刊的审稿人。

主要研究方向：机器学习、强化学习、演化计算及应用，如优化调度、智慧旅游等。现为桂林电子科技大学计算机与信息安全学院专任教师。欢迎计算机、控制类热爱科研的同学们报考。

• 2017.06 - 至今     桂林电子科技大学计算机与信息安全学院，专任教师
• 2018.11-2019.11  美国俄克拉荷马州立大学Gary Yen教授，访问学者
• 2019.12-2021.03  美国俄克拉荷马州立大学 博士后

• 2019 IJSIR 客座编辑
• 2019 ICACI Local Arrangement Chair
• 2018 ICIST Session Chair

1. Li Li, Guangpeng Li, Liang Chang, MOEA/D with Adaptive Constraint Handling for Constrained Multi-objective Optimization[C] IEEE CSCWD 2022, (CCF C类会议)
2. Li Li, Guangpeng Li, Liang Chang, On Self-adaptive Stochastic Ranking in Decomposition Many-Objective Evolutionary Optimization[J] Neurocomputing. 2022,  (中科院二区Top期刊, IF 5.719)
3. Li Li, Gary G. Yen, Avimanyu Sahoo, Liang Chang, Tianlong Gu, On the Estimation of Pareto Front and Dimensional Similarity in Many-objective Evolutionary Algorithm[J]. Information Sciences. 2021, 563: 375–400 (中科院一区Top期刊, IF 6.795) https://www.guet.edu.cn/info/1152/58632.htm
4. Li Li, Guangpeng Li, Liang Chang, A many-objective particle swarm optimization with grid dominance ranking and clustering[J]. Applied Soft Computing, 2020, 96: 106661 （中科院一区Top期刊，IF 6.725）
5. Li Li, Liang Chang, Tianlong Gu, Weiguo Sheng, Wanliang Wang. On the Norm of Dominant Difference for Many-Objective Particle Swarm Optimization[J]. IEEE Transactions on Cybernetics. 2021, 51(4): 2055–2067 (中科院一区Top期刊, IF 11.079，https://www.guet.edu.cn/info/1151/49834.htm) 
6. Li Li, Avimanyu Sahoo, Liang Chang. A Novel Evolutionary Algorithm with Pareto Front Adaption for Many-objective Optimization[C]. 2020 American Control Conference (ACC). IEEE, 2020: 3607–3612 （控制领域顶级会议）
7.  Li Li, Avimanyu Sahoo, Liang Chang. A Multi-objective Evolutionary Algorithm based on R2 Indicator for Pickup and Delivery Problem with Time Windows[C]. 2020 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence (SSCI), IEEE, 2020: 1315-1320
   
8. 李笠，李广鹏，常亮，古天龙. 约束进化算法及其应用研究综述[J] 计算机科学,  2021, 48(4): 1–13 
   
9. Li Li, Wanliang Wang, Xinli Xu. Multi-objective Particle Swarm Optimization based on Global Margin Ranking[J]. Information Sciences. 2017, 375: 30-47 (中科院一区Top期刊, IF 6.795)
10. 李笠，王万良，徐新黎，李伟琨. 基于网格排序的多目标粒子群优化算法[J]. 计算机研究与发展. 2017, 54(5): 1012-1023
11. Li Li, Wanliang Wang, Weikun Li, et. al. A novel Ranking-based Optimal Guides Selection Strategy in MOPSO[J]. Procedia Computer Science, 2016, 91:1001-1010 
12. Li Li, Liang Chang, Pingshan Liu and Bonan Yu. “Multi-owner Scheduling for Cascade Hydro Power using Multi-objective Optimization Technique”. 2018 Eighth International Conference on Information Science and Technology (ICIST). IEEE, 2018: 194-199.
13. Senliang Ying, Li Li, Zheng Wang, et al. An Improved Decomposition-Based Multi-objective Evolutionary Algorithm with a better Balance of Convergence and Diversity[J].  Applied soft computing. 2017, 57: 627-641
14. Weikun Li, Wanliang Wang, Li Li. "Optimization of water resources utilization by multi-objective moth-flame algorithm." Water resources management 32 (2018): 3303-3316.
15. Weikun Li, Wanliang Wang, Zheng Wang, Li Li. "Opposition-based Multi-Objective Whale Optimization Algorithm with Global Grid Ranking." Neurocomputing, 2019, 341: 41-59 
16. 王万良，陈超，李笠，李伟琨. 基于模拟退火的自适应水波优化算法[J]. 计算机科学 2017, 44(10): 216-221, 227.
17. 张羽方，王万良，徐新黎，李笠. 梯级小水电群动态多目标优化调度[J]. 浙江工业大学学报. 2016,44(6):591-600
18. 周李智，王万良，徐新黎，李笠，郑舒天.  基于生态惩罚的混联梯级小水电群优化调度[J].  水力发电学报. 2015, 34 (7), 45-56
19. 徐新黎，杨丹，王万良，李笠. 混联水库群分时电价下优化调度模型研究[J]. 浙江工业大学学报 2015, 43 (4), 431-437
20. Xinli Xu, Li Li, et. al. Hybrid discrete differential evolution algorithm for lot splitting with capacity constraints in flexible job scheduling[J]. Mathematical Problems in Engineering 2013 (JCR Q3)
21. Wanliang Wang, Li Li, Xinli Xu, et al. Research on hydropower station optimal scheduling considering ecological water demand[C]. IEEE Symposium on Computational Intelligence for Engineering Solutions (CIES 2013), 2013:35-42

1. 国家自然科学基金青年项目，24万，2021.01 - 2023.12，在研，主持
2. 广西自然科学基金青年项目，8万，2022.04 - 2024.03，在研，主持
3. 广西自然科学基金面上项目，12万，2017.12 - 2021.11，结题，主持
4. 广西可信软件重点实验室重点项目， 8万， 2020.05 - 2022.04，结题，主持
5. 广西可信软件重点实验室重点项目， 6万， 2017.09 - 2019.08，结题，主持
   
6. 广西科技重大专项，1500万，2017.11 - 2020.12，在研，主要参与
   
7. 广西自然科学基金（重点项目），40万，2019.01 - 2022.12，在研，主要参与
   
8. “十二五”国家科技支撑计划基金项目，360万，2012.01 - 2016.12，结题，主要参与
   

• 基于自适应角度约束进化算法的多目标水泵调度方法，国家发明专利
• 一种基于多目标进化算法的旅游大巴车调度优化方法，国家发明专利

lili(at)guet.edu.cn

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