近日，我院赵红专教授团队在智能交通领域研究取得重要突破，相关成果发表于智能交通领域国际顶级期刊《IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems》（影响因子8.4，2026新锐期刊1区）。论文题目为Traffic Flow Phase Transition at Bottleneck Sections Based on Driving Feedback Delay and Connected Density Difference Feedback Under Cyber‑Attack Conditions，赵红专教授为第一作者，其硕士研究生唐一杰为第二作者，东风柳州汽车有限公司研发院副院长李一帆为通讯作者，我校为论文第一完成单位。
图2密度-敏感度相图
团队针对智能网联环境下驾驶反馈迟滞及网络攻击引发的瓶颈路段交通流震荡问题，构建了融合驾驶反馈迟滞与网联密度差反馈的交通流格子模型。以双车道交通中断、无信号环形交叉口两类场景为例，MATLAB仿真验证表明，该模型能显著提升交通流稳定性、缓解拥堵，为多场景交通流建模提供理论支撑。
图3双车道交通中断瓶颈道路短期交通流状态
该研究由我校与东风柳州汽车有限公司校企联合完成，获国家自然科学基金（52362045）资助。文章DOI:10.1109/TITS.2026.3674034
（供稿：赵红专、王鸿静 审核：郑文亨）
