近日，我院赵红专教授科研团队在混合网联复杂道路交通流研究领域取得重要进展，其研究成果在工程技术领域Top期刊《Chaos, Solitons and Fractals: the interdisciplinary journal of Nonlinear Science, and Nonequilibrium and Complex Phenomena》（IF：5.3，中科院分区：1区）上发表了题为“A Lattice Model of Mixed Traffic Flow Based on Critical Safety Potential Field and Driver Vigilance Feedback: Numerical Simulation of Critical Safety Potential Field Fluctuations Characterizing the Effects of Vehicle Mass and Volume Differences”的论文。其中，我院赵红专教授为第一作者，其硕士研究生唐一杰为第二作者兼通讯作者，我校为论文第一完成单位。

图1不同车型混合交通流情景和临界密度势场分布示意图

随着智能网联汽车的快速发展，由传统乘用车、轻型乘用车和商用车组成的混合交通流交通拥堵进一步加剧。本文提出了一种基于临界安全势场和驾驶员警戒反馈的交通流网格模型，以解决混合交通环境中车辆质量、体积和长度差异引起的稳定性和安全性问题。首先，该模型引入了轻型乘用车，为混合交通流建立了一个新的场景。其次，它通过将车辆速度、质量和长度特征纳入宏观交通流模型中，改进了传统的安全势场模型。最后，引入了不同车辆类型的驾驶员警戒反馈，为混合交通环境建立一个新的交通流模型。微观交通流与宏观交通流的结合，实习了在不同车辆质量和体积差异的混合交通条件下密度波和临界安全势场力的数值模拟时空演化。本文提出的模型通过引入驾驶员警戒反馈和临界安全势场，为理解和预测混合交通流的动态行为提供了一个新的理论框架，为解决混合交通环境中的交通稳定性问题提供了一种创新的解决方案。

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图2 交通流密度与临界安全势场敏感性相图

本研究得到了国家自然科学基金（52362045）的资助。

文章DOI: https://doi.org/10.1016/j.chaos.2025.116689

（供稿：王鸿静  审核：郑文亨）