加入收藏 | 管理入口 | 学校主页

美国哥伦比亚大学John Paisley副教授来院讲学通知

作者: 时间:2019-07-01 点击数:

应计算机与信息安全学院、广西密码学与信息安全重点实验室、广西可信软件重点实验室的邀请,美国哥伦比亚大学电气工程系副教授John Paisley将于201976日来我院讲学,欢迎学院广大师生踊跃参加。

主讲人: John Paisley

题目: Mixed Membership Recurrent Neural Networks

时间: 201976日(周六)1600 -1730

地点: 桂林电子科技大学金鸡岭校区图书馆305

摘要: Models of sequential data such as the recurrent neural network (RNN) often implicitly treat a sequence as having a fixed time interval between observations and do not account for group-level effects when multiple sequences are observed. We propose a model for grouped sequential data based on the RNN that accounts for varying time intervals between observations in a sequence by learning a group-level parameter to which each sequence reverts as more time passes between observations. Our approach is motivated by the mixed membership framework, and can be used for dynamic topic modeling-type problems in which the distribution on topics (not the topics themselves) are evolving in time. We demonstrate our approach on two datasets: The Instacart set of 3.4 million online grocery orders made by 206K customers, and a UK retail set consisting of over 500K orders.

主讲人介绍:

John Paisley,现任美国哥伦比亚大学电气工程系副教授、数据科学研究所委员。2004年获得杜克大学电气与计算机工程学士学位,2010年获得杜克大学电气与计算机工程博士学位,2010年至2013年,他先后在普林斯顿大学(Princeton University)计算机科学系和加州大学伯克利分校(UC Berkeley)做博士后研究。近年来,发表70余篇关于贝叶斯统计、机器学习和模式识别的学术论文。他在edX上开设的机器学习课程已经在全球招收了近5万名学生,并于2018年在剑桥大学出版社出版了一本教材 《机器学习中的贝叶斯模型》。201112月至20121月获得厦门大学孔子学院语言奖学金;2011年在国际人工智能与统计会议上获得优秀论文奖;2017年,获得哥伦比亚大学杰出教师教学奖。他的研究领域主要是机器学习及其应用,包括贝叶斯建模和推理技术,贝叶斯非参数方法以及文本和图像处理中的应用等。


Copyright© 2018 All Rights Reserved. 广西密码学与信息安全重点实验室

地址:广西桂林市七星区金鸡路1号 邮编:541004