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2015年龙星计划开放课程——《数据挖掘及前沿专题》(《Data Mining and Advanced Topics》)7月在我校开课
发布时间:2015-03-31 10:29, 星期二 新闻来自:宣传部 点击数:12400

 

    龙星计划----计算机科学技术学术交流系列活动是一个杰出的海外华人教授回国系统讲授研究生课程的计划。由国家自然科学基金委员会资助,龙星计划委员会负责。(详见龙星计划

    受龙星计划邀请,2015年 龙星计划开放课程——《数据挖掘及前沿专题》(《Data Mining and Advanced Topics》)将由来自美国的Huan Liu教授和Guozhu Dong教授共同执教,定于7月9日~14日在桂林电子科技大学开课。欢迎全国各地有兴趣的老师和同学报名参加,不收取任何学习费用。学员食宿费用自理,学员报名请与联系人邮件联系。

  课程名称: 数据挖掘及前沿专题

  授课教师: Prof. Huan Liu (简介)    Prof. Guozhu Dong (简介)

    承办单位: 桂林电子科技大学计算机科学与工程学院、广西可信软件重点实验室
   课程时间: 2015年7月9日-14日
  联系人: 林煜明 (ymlin@guet.edu.cn)、蔡国永(ccgycai@guet.edu.cn)
  上课地点: 桂林电子科技大学(金鸡岭校区)
  住宿信息: 桂林百悦酒店 (桂林市七星区金鸡路1号(桂林电子科技大学金鸡岭校区南侧门),订房电话:0773-5689999)

 

课程安排

The Schedule of Each day

July 9, Thursday  AM: Opening Ceremony; Data and Preprocessing: Know your data and Feature engineering
PM: Social Media Mining and Challenges; Graph Basics
July10, Friday AM: Network Measures and Models
PM: Classification: Decision trees, Bayesian classifiers, Pattern/rule based classifiers,
 Ensembles, Evaluation
July 11, Saturday AM: Clustering: K-Means, K-Medoids, Hierarchical Clustering, Evaluation
PM:  Questions, Problems and Applications; Student Report Preparation
July 12, Sunday Break (no class)
July 13, Monday AM: Information Diffusion, Influence and Homophily
PM: Association Mining and Analysis: Apriori, FP-Growth, Evaluation
July 14, Tuesday AM: Contrast Patterns, Pattern-Aided Regression (1 hour); Recommendations in Social Media (2 hours)
PM: Review (1 hour total), Student Presentation (1.5 hours), Closing Ceremony
9:00 – 12:30 3-hour Lectures
1:30 – 3:30pm Group Study/Discussion
3:30 – 5:30pm 2-hour Lectures

课程简介

【课程介绍】 Data mining, an interdisciplinary subfield of computer science, is the computational process of discovering patterns in large data sets involving methods at the intersection of artificial intelligence, machine learning, statistics, and database systems. The overall goal of the data mining process is to extract information from a data set and transform it into an understandable structure for further use. This course focuses on a graduate-level introduction to fundamental concepts and algorithms of data mining. Topics include basics of classification, clustering, pattern mining, information diffusion, recommendation system, and so on. Upon completion of the course, the participant will have gained:
? Comprehension of basic concepts, theories, models, and algorithms in data mining
? Understanding of research advance in data mining.
? Ability to solve practical problems with data mining techniques.
【课程材料】 Lecture notes plus selected papers from the literature. See website http://dmml.asu.edu/smm
【评分标准】 A project within the scope of this short course. Examples may be (but not limited to):
? A computer implementation of a specific algorithm or duplication of a specific system (from a paper)
? A proposal (or an original idea) and some initial results
? A detailed analysis or an in-depth review on a specific topic
? A short paper summarizing the project should be 1500-2000 (3-4 pages) words in length, and is due on Friday morning (and returned on Friday afternoon).
 A short paper summarizing the project should be 1500-2000 (3-4 pages) words in length, and is due on Friday morning (and returned on Friday afternoon).

交通信息

【出租车】
1、 桂林两江国际机场 至 桂林电子科技大学(金鸡岭校区)约80元,全程耗时约50分钟;
2、 桂林南站 至 桂林电子科技大学(金鸡岭校区)约20元,全程耗时约20分钟;
3、 桂林北站至 桂林电子科技大学(金鸡岭校区)约35元,全程耗时约30分钟;
【公交路线】
1、 桂林两江国际机场可乘坐民航大巴至民航大厦(终点站)下车,票价20元,然后乘坐出租车到桂林电子科技大学(金鸡岭校区)约15元;
2、 桂林南站可乘坐10路车到电子科技大学东区站(终点站)下,票价2元;
3、 桂林北站可乘坐32路(票价2元)到彭家岭站下,然后换乘10路(票价2元)到电子科技大学东区站(终点站)下
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